Amazon nutzt künstliche Intelligenz, um den Kampf gegen gefälschte Bewertungen zu verstärken

Amazon gibt an, die neueste künstliche Intelligenz (KI) zu nutzen, um gefälschte Bewertungen auszusortieren und nicht authentische Bewertungen zu identifizieren.

Der Technologieriese hat mit den „Zwischenhändlern“ gefälschter Bewertungen zu kämpfen, die für seine Shopping-Website ein großes Problem darstellen.

Amazon hat in Modelle für maschinelles Lernen investiert, die Tausende von Datenpunkten analysieren, um betrügerisches Verhalten zu erkennen.

Aber die britische Verbrauchergruppe, ja? Er sagt, die Arbeit sei noch „nahe genug“.

Broker für gefälschte Bewertungen nutzen Plattformen von Drittanbietern, darunter soziale Medien und verschlüsselte Messaging-Dienste, um gefälschte Bewertungen zu kaufen, zu verkaufen und zu hosten.

Gefälschte Bewertungen können Kunden dazu verleiten, Kaufentscheidungen zu treffen, beispielsweise über den Kauf eines Laptops oder eines Kinderspielzeugs, und zwar auf der Grundlage dessen, was sie für echte Bewertungen anderer Käufer halten, während jemand dafür bezahlt wurde, eine begeisterte Bewertung zu schreiben, um die Verkäuferbewertungen zu verbessern. oder ein konkurrierendes Unternehmen untergraben.

Sie sind nicht immer leicht zu erkennen, doch allgemeine Informationen oder eine sehr hohe Fünf-Sterne-Bewertung können ein Geschenk sein.

Im Jahr 2022 berichtete Amazon, dass es mehr als 23.000 Social-Media-Gruppen mit mehr als 46 Millionen Mitgliedern und Followern gab, die gefälschte Bewertungen ermöglichten.

Amazon setzt seit mehreren Jahren künstliche Intelligenz ein, um gefälschte Bewertungen zu bekämpfen. Das Unternehmen sagt jedoch, dass kontinuierliche Investitionen in „ausgefeiltere Tools“ den Schutz für Kunden und Verkäufer auf seiner Plattform verbessern sollten.

Das Unternehmen sagte, seine Betrugserkennungs-KI sei in der Lage, eine Kombination von Faktoren zu berücksichtigen, um die Wahrscheinlichkeit zu berechnen, dass eine Bewertung gefälscht sei. Dies kann die Beziehung des Autors zu anderen Online-Konten, die Anmeldeaktivität, den Revisionsverlauf und jedes ungewöhnliche Verhalten umfassen.

„Wir nutzen maschinelles Lernen, um nach verdächtigen Konten zu suchen und die Beziehungen zwischen einem Käuferkonto, das eine Bewertung hinterlässt, und jemandem, der dieses Produkt verkauft, zu verfolgen“, sagte Dharmesh Mehta, Amazons leitendes Kundenvertrauensteam, gegenüber der BBC.

„Durch eine Kombination aus kritischen Audits und fortschrittlichem maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz – die verschiedene Signale oder Verhaltensweisen untersucht – können wir diese gefälschten Bewertungen stoppen, bevor ein Kunde jemals darauf stößt“, sagte er.

Harry, was für eine? Schätzungen zufolge ist in Großbritannien jede siebte Online-Kundenrezension gefälscht.

Amazon versucht mit allen möglichen Technologien hart gegen gefälschte Bewertungen und alle Accounts vorzugehen, die einigermaßen erfolgreich waren.

„Aber für uns gibt es immer noch nicht annähernd genug, um dieses riesige Problem zu lösen“, sagte er.

Die Verbrauchergruppe sagte, dass gefälschte Bewertungen dazu führten, dass Verbraucher doppelt so häufig Produkte von schlechter Qualität wählten.

Aufgrund der neuen Methoden, die Amazon entwickelt hat, hat Amazon im vergangenen Jahr mehr als 200 Millionen mutmaßlich gefälschte Bewertungen blockiert und wird weiterhin „fortgeschrittene Tools zum Schutz der Kunden entwickeln“.

Die Einzelhandelsplattform fordert jedoch eine stärkere Zusammenarbeit zwischen dem privaten Sektor, Verbrauchergruppen und Regierungen, um die Strategie effektiver zu gestalten.

Das Gesetz über digitale Märkte, Wettbewerb und Verbraucher, das derzeit vom britischen Parlament verabschiedet wird, dürfte die rechtlichen Befugnisse der Regulierungsbehörde und der Wettbewerbs- und Marktaufsichtsbehörde (CMA) in diesem Bereich stärken.

beliebig? Sie begrüßte die Forderung von Amazon nach einem kollaborativeren Ansatz, forderte jedoch, dass die britische Gesetzgebung weiter geht als derzeit vorgesehen, „indem der Kauf, Verkauf und das Hosten gefälschter Bewertungen strafrechtlich verfolgt werden“.

Die gefälschten Bewertungen auf Facebook besagten, dass kommerzielle Bewertungen für Amazon und andere Websites immer noch leicht zu finden seien.

Die Kapitalmarktaufsichtsbehörde sagte, sie habe bereits wichtige Maßnahmen gegen gefälschte und irreführende Bewertungen und diejenigen, die damit handeln, ergriffen.

Ein Sprecher der Kapitalmarktaufsichtsbehörde sagte: „Unsere Untersuchungen zu gefälschten Bewertungen – einschließlich des Falles bei Amazon – dauern an und weitere Updates werden später in diesem Jahr folgen.“

In Großbritannien hat Amazon kürzlich rechtliche Schritte gegen die Betreiber von NiceRebate.com eingeleitet, einem gefälschten Bewertungsbroker, der sich an britische Kunden richtet.

Andere von denselben Betreibern betriebene Websites wurden ebenfalls geschlossen, und gleichzeitig wurden in den Vereinigten Staaten rechtliche Schritte gegen sie eingeleitet.

„Wir kämpfen aggressiv gegen Bewertungsmakler“, sagte Herr Mehta.

Amazon hat rechtliche Schritte gegen 94 dieser „schlechten Akteure“ eingeleitet, darunter Betrüger in den USA, China und Europa.